Siódma edycja prowadzona jest w duchu wykładu wprowadzającego jako przejście ku systemom informatycznym nowej generacji, w których sztuczna inteligencja przestaje być dodatkiem, a staje się pełnoprawnym komponentem architektury.
Głównym założeniem nowej epoki technologicznej jest ewolucyjne przejście od manualnego kodowania instrukcji do bezpośredniego formułowania celów. Praca współczesnego inżyniera nie polega już na tłumaczeniu myśli na język maszyny, lecz na doskonałym definiowaniu oczekiwanych rezultatów.
Podczas konferencji zaprezentowane zostaną między innymi zagadnienia dotyczące programowania w dobie agentów AI, rekonstrukcji obrazów 3D EIT, ewaluacji modeli LLM, generatywnych metod obrazowania medycznego, testowania adaptacyjnego, spektroskopii impedancyjnej, analizy magazynów energii oraz autonomicznych sieci przyszłości. Wydarzenie jest skierowane do naukowców, inżynierów, studentów, doktorantów, specjalistów AI, architektów systemów informatycznych oraz przedstawicieli firm zainteresowanych praktycznym wykorzystaniem sztucznej inteligencji w nowoczesnych rozwiązaniach technologicznych.
Lubelska Akademii WSEI, Aula A
ul. Projektowa 4
Lublin
Zgłoszenia trwają do 18 czerwca
Prof. Tomasz Rymarczyk
Artificial intelligence in next-generation IT systems
(Sztuczna inteligencja w systemach informatycznych nowej generacji)
Dr inż. Dariusz Wójcik
From Zero Code to No Hands: Programming in the Age of AI Agents
(Od zero code do no hands: programowanie w dobie agentów AI)
Dr hab. inż. Monika Kulisz
Multi-head neural network for 3D EIT image reconstruction in industrial reactor monitoring
(Wielogłowicowa sieć neuronowa do rekonstrukcji obrazów 3D EIT w monitorowaniu reaktorów przemysłowych)
Chairman: Dr hab. inż. Monika Kulisz
Wavelet Transform as a Speech Signal Representation in Computer-Aided Depression Detection - Multi-Resolution Approach Versus Classical Cepstral Features
(Transformata falkowa jako reprezentacja sygnału mowy w komputerowym wspomaganiu wykrywania depresji — podejście wielorozdzielcze wobec klasycznych cech cepstralnych)
Clinical_eval: Evaluation of LLM models in clinical information extraction
(clinical_eval: ewaluacja modeli LLM w ekstrakcji informacji klinicznych)
Sequential Generative Evolution: Autoencoder, VAE, and Quantized VAE in Lung Disease Imaging
(Sekwencyjna ewolucja generatywna: autoenkoder, VAE i kwantowana VAE w obrazowaniu chorób płuc)
Performance testing: an adaptive agent vs. a fixed scenario
(Testowanie wydajności: agent adaptacyjny kontra scenariusz stały)
Identification and location system using artificial intelligence and ultra-wideband tags
System identyfikacji i lokalizacji z zastosowaniem sztucznej inteligencji i znaczników ultraszerokopasmowych
Dr hab. inż. Grzegorz Kłosowski
Physics-Aware Deep Learning with Rotational Augmentation for Robust EIT Imaging in Industrial Processes
(Głębokie uczenie uwzględniające fizykę z wykorzystaniem rotacyjnego wspomagania dla obrazowania EIT w procesach przemysłowych)
Chairman: Dr hab. inż. Grzegorz Kłosowski
Holographic Reconfiguration of Data Flows: EDP Prototype for HoloLens 2
(Holograficzna rekonfiguracja przepływów danych: prototyp EDP dla HoloLens 2)
The use of impedance spectroscopy and osmotic phenomena in living tissue for non-invasive determination of blood glucose levels
(Wykorzystanie spektroskopii impedancyjnej oraz zjawisk osmotycznych w tkance żywej do nieinwazyjnego oznaczania poziomu glukozy we krwi)
Thermal analysis of energy storage facilities
(Analiza termiczna magazynów energii)
Autonomous Networks of the Future - How AI Powers Intent-Based Networking
(Autonomiczne Sieci Przyszłości - Jak Sztuczna Inteligencja Napędza IBN)