Piąta edycja warsztatów poświęcona jest najnowszym osiągnięciom w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz jej praktycznym zastosowaniom w różnych sektorach gospodarki i nauki. Spotkanie stanowi platformę wymiany wiedzy i doświadczeń między naukowcami, inżynierami oraz przedstawicielami przemysłu.
Lubelska Akademia WSEI Aula A
Artificial intelligence in medical systems
(Sztuczna inteligencja w systemach medycznych)
Vision Tokens - Is computer vision all we need?
(Vision Tokens - Czy wizja komputerowa to wszystko czego potrzebujemy?)
Intelligent ECG signal classification system using wearable technology in the SaaS model
(Inteligentny system klasyfikacji sygnałów EKG z wykorzystaniem wearable technology w modelu SaaS)
Application of machine learning algorithms in the measurement-reconstruction analysis of the urinary bladder using a hybrid EIT+UST approach
(Zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego w analizie pomiarowo-rekonstrukcyjnej pęcherza moczowego za pomocą podejścia hybrydowego EIT+UST)
From Simulation to Clinical Application: A Classification Model for Respiratory Diseases Validated on Real-World Data
(Od danych symulowanych do klinicznej aplikacji: klasyfikacja jednostek chorobowych układu oddechowego z wykorzystaniem rzeczywistych danych testowych)
Analysis of brush motor control methods in industrial applications
(Analiza metod regulacji silnika szczotkowego w aplikacjach przemysłowych)
Intelligent speech processing system for medical transcription
(Inteligentny system przetwarzania mowy w transkrypcji medycznej)
Application of Multimodal Transformer Architecture for Speech Feature Classification in Patient Depression Detection
(Zastosowanie architektury transformera multimodalnego w klasyfikacji cech głosu w ramach wykrywania stanów depresyjnych pacjenta)
From Readme to Runtime in R&D Projects
(Od pliku Readme do środowiska uruchomieniowego w projektach badawczo-rozwojowych)
Bluetooth signal modulation and structure – the foundations of precise AoA detection
(Modulacja i struktura sygnału Bluetooth – fundamenty precyzyjnej detekcji AoA)
Dr inż. Grzegorz Rybak
Modeling the Functional Features and Design Constraints of Interactive Holographic Units in Mixed Reality for IPT Systems
(Modelowanie cech funkcjonalnych i ograniczenia projektowe interaktywnych jednostek holograficznych w rzeczywistości mieszanej dla systemów IPT)
Why FMCG needs AI
(Dlaczego FMCG potrzebuje AI)
Reinforcement Learning for Adaptive Performance Testing
(Uczenie ze wzmocnieniem w adaptacyjnym testowaniu wydajności)