International Interdisciplinary PhD Workshop & 4rd Workshop – Innovative Technologies and Applications of Artificial Intelligence
Warsztaty i szkolenia

International Interdisciplinary PhD Workshop & 4rd Workshop – Innovative Technologies and Applications of Artificial Intelligence

Międzynarodowa konferencja International Interdisciplinary PhD Workshop 2025, połączona z 4. edycją warsztatów dotyczących innowacyjnych technologii i zastosowań sztucznej inteligencji, to wydarzenie o charakterze strategicznym, integrujące środowisko akademickie, sektor biznesu oraz ekspertów branżowych. Jego głównym celem jest prezentacja najnowszych osiągnięć oraz wymiana doświadczeń na styku badań naukowych i praktycznych wdrożeń w obszarze AI.

Lubelska Akademia WSEI – praca dla grafika – pixabay

International Interdisciplinary PhD Workshop & 4rd Workshop – Innovative Technologies and Applications of Artificial Intelligence


Data:

11.09.2025
13.09.2025

Godzina:

08:30
14:15

Lokalizacja:

Akadamia WSEI - Aula A

Forma:

Stacjonarnie
Wydarzenie jest płatne

O wydarzeniu

Program konferencji obejmuje wystąpienia dotyczące m.in. zaawansowanych architektur sieci neuronowych wspomaganych transformerami, modelowania spersonalizowanego, automatyzacji procesów przemysłowych oraz innowacyjnych metod diagnostyki i obrazowania medycznego. Istotną część wydarzenia stanowi także sesja plakatowa oraz warsztaty praktyczne, które poruszą szeroki zakres zagadnień – od bezpieczeństwa IT, przez systemy lokalizacji i przetwarzania sygnałów, aż po zastosowania dużych modeli językowych (LLM) w biznesie.

Opłaty

Conference fee –  600 PLN

The conference fee should be transferred to the account:

Bank BRE o/Lublin 06 1140 1094 0000 2027 6900 1026

Address:  WSEI University , ul. Projektowa 4, 20-209 Lublin

In the transfer title, enter: „IIPhdW 2025” and the First Name and Last Name of the conference participant

Program

Czwartek 11.09.2025
8:30 - 09:30
Registration
8:30 - 09:30
09:30 -10:00
Dr hab. Tomasz Rymarczyk, prof. Akademii WSEI

Opening Ceremony

09:30 -10:00
10:00 - 10:20
Monika Kulisz

Performance analysis of the differential neural network architecture in industrial tomography

10:00 - 10:20
10:20 - 10:40
Grzegorz Kłosowski

PINN-VIT: A Physics-Informed Neural Network Enhanced with Vision Transformer for Image Reconstruction in Electrical Impedance Tomography

10:20 - 10:40
10:40 - 11:00
Dariusz Majerek

PINN-VIT: A Physics-Informed Neural Network Enhanced with Vision Transformer for Image Reconstruction in Electrical Impedance Tomography

10:40 - 11:00
11:00 - 11:30
Coffee brake
11:00 - 11:30
11:30 - 11:50
Barbara Stefaniak

Generate CT pictures for human torse using AI

11:30 - 11:50
11:50 - 12:10
Sabrina Ferdous

Personalized Modeling and Deep Learning–Based Temporal Prediction of Pediatric Bladder Behavior

11:50 - 12:10
12:10 - 12:30
Marcin Dziadosz

Application of machine learning algorithms in measurement and reconstruction analysis using Ultrasound Tomography

12:10 - 12:30
12:30 - 12:50
Yadu Krishnan Krishnakumar

Measuring Burstiness in Randomised Bit Sequences

12:30 - 12:50
12:50 - 13:10
Steffen Lack

TECHNICAL REPORT ON THE DEVELOPMENT OF AN AUTONOMOUS STRAWBERRY HARVESTING ROBOT

12:50 - 13:10
13:10 - 14:10
Lunch
13:10 - 14:10
Posters Session
14:10 - 15:10
Posters Session
Alicja Rachwał

Performance Testing With Locust: A Flexible Approach To Load Simulation

Michał Styła

Implementation of a miniature measurement platform for asset location using ultra-wideband signals and time-of-flight distance measurement methods

Marek Wójcik
Introduction to research on using artificial intelligence for automation and optimisation of it system and computer network security
Łukasz Gugała

Detecting sound features using Python

Mateusz Wieleba

Areas for improvement in the police force and economic crime

Michał Gołąbek

Enhancing geometric accuracy of 3d ultrasonic imaging: a weighted reconstruction approach for nondestructive testing

Oleksii Hyka
Modular Software Architecture of the Portable Defektoskop Device
Michał Maj
Semantic Extraction of Medical Data from Unstructured Documents Using OCR, LLM, and GraphQL
Michał Maj
Cross-Modal Computer Vision and Emotional Recognition in Intelligent Customer Service Systems
Krzysztof Strzecha

Computer system for diagnostic and treatment of unilateral neglect syndrome

Krzysztof Król

Real-time Estimation of Quantitative Fermentation Parameters Using Electrical Tomography and Deep Neural Networks

Konrad Niderla

A crystallization control environment using hybrid tomography and deep reinforcement learning

Michał Oleszek
Efficient Phase Shift Estimation in Noisy Discrete-Time Signal Processing
Patryk Marek
Automated Project Team Design Using LLM-Based Agents
18:00 - 20:00
Social event: Magia restaurant Grodzka 2 20-114 Lublin
18:00 - 20:00
Piątek 12.09.2025
Piątek 12.09.2025
08:30 - 09:30
Registration R2
08:30 - 09:30
09:30 - 10:00
Dr Dariusz Wójcik

Opening Day 2

09:30 - 10:00
10:00 - 10:20
Jacek Korzeniak

Predictors of success in Startup Management

10:00 - 10:20
10:20 - 10:40
Grzegorz Rybak

PERFORMANCE ANALYSIS OF HOLOGRAPHY AND MIXED REALITY SYSTEMS FOR INDUSTRIAL PROCESS TOMOGRAPHY SUPERVISION

10:20 - 10:40
10:40 - 11:00
Krzysztof Mika

Determination of liquid volume in inclined tanks

10:40 - 11:00
11:00 - 11:30
Coffee brake
11:00 - 11:30
11:30 - 11:50
Prof. Andreas Wenzel

Generating Randomised Bit Sequences Using a Sigma-Delta Converter

11:30 - 11:50
11:50 - 12:10
Jan Bartelt

Study of anomaly detection methods in unobtrusively acquired data in the context of AAL

11:50 - 12:10
12:10 - 12:30
Dominik Gnaś

Non-invasive impedance blood glucose measurement

12:10 - 12:30
12:30 - 12:50
Michał Styła

Radar-based location system using high-frequency signals and reflective microwave tomography for indoor human detection and positioning

12:30 - 12:50
12:50 - 13:10
Korad Clapa

Implications of kubernetes scheduling heuristics for machine learning application efficiency at the edge

12:50 - 13:10
13:10 - 14:10
Lunch
13:10 - 14:10
Sobota 13.09.2025
Tour
Sobota 13.09.2025

Organizatorzy

Kontakt

Udostępnij:

Przejdź do treści