Studia inżynierskie
Inżynieria i zarządzanie sztuczną inteligencją

KIERUNEK

NOWOŚĆ

Inżynieria i zarządzanie sztuczną inteligencją

Studia I stopnia

Lubelska Akademia WSEI – ikona – wydział

Wydział

Wydział Transportu i Informatyki

Lubelska Akademia WSEI – ikona – tryb studiów

Forma studiowania

Studia stacjonarne, Studia niestacjonarne

Studiuj w formule Hybrid Learning (online) – kliknij po szczegóły
Lubelska Akademia WSEI – ikona – czas trwania

Czas kształcenia

3,5 roku / 7 semestrów

Lubelska Akademia WSEI – ikona – uzyskany tytuł

Uzyskany tytuł

Inżynier

Lubelska Akademia WSEI – ikona – język studiów

Język studiów

Polski

O kierunku

Inżynieria i zarządzanie sztuczną inteligencją to nowoczesny kierunek studiów inżynierskich - zajęcia rozpoczynają się w październiku 2026. 

Łączy wiedzę z zakresu informatyki, sztucznej inteligencji, analizy danych oraz zarządzania nowoczesnymi technologiami.

Studia przygotowują specjalistów zdolnych do projektowania, wdrażania i rozwijania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym, sieciach neuronowych oraz analizie danych. Program kształcenia uwzględnia zarówno aspekty techniczne, jak i biznesowe, organizacyjne, prawne oraz etyczne związane z wykorzystaniem AI.

Absolwent kierunku posiada kompetencje pozwalające na tworzenie i integrowanie systemów AI z rozwiązaniami biznesowymi, automatyzację procesów, analizowanie danych, projektowanie raportów i dashboardów menedżerskich oraz zarządzanie projektami IT i AI w nowoczesnych organizacjach.

Dlaczego warto studiować

Sztuczna inteligencja należy do najważniejszych technologii współczesnej gospodarki. Coraz więcej przedsiębiorstw, instytucji publicznych i organizacji wdraża rozwiązania oparte na AI, dlatego rośnie zapotrzebowanie na specjalistów, którzy potrafią nie tylko korzystać z narzędzi sztucznej inteligencji, ale również projektować, wdrażać, nadzorować i oceniać ich działanie.

Wybierając kierunek Inżynieria i zarządzanie sztuczną inteligencją, student zdobywa praktyczne umiejętności z zakresu:

  • automatyzacji procesów biznesowych,
  • projektowania dashboardów i raportów menedżerskich,
  • zarządzania projektami IT i AI,
  • odpowiedzialnego i etycznego wykorzystania sztucznej inteligencji.
  • programowania w języku Python,
  • uczenia maszynowego i deep learningu,
  • projektowania i integracji systemów AI,
  • analizy danych oraz procesów ETL,
  • NLP i modeli językowych,
  • chmury obliczeniowej i infrastruktury AI,
  • cyberbezpieczeństwa i ochrony danych,

Atutem kierunku jest połączenie kompetencji inżynierskich z wiedzą menedżerską. Dzięki temu absolwent jest przygotowany zarówno do pracy technicznej, jak i do udziału w procesach zarządzania transformacją cyfrową organizacji.

Specjalności

Moduły specjalnościowe obejmują m.in.:

  • wdrażanie i integrację rozwiązań AI,
  • przetwarzanie równoległe w systemach sztucznej inteligencji,
  • projektowanie i zarządzanie rozwiązaniami AI low-code/no-code,
  • systemy agentowe i automatyzację procesów,
  • audyt inteligentnych systemów biznesowych,
  • zarządzanie startupem technologicznym w sektorze AI,
  • projektowanie dashboardów i raportów menedżerskich,
  • cyberbezpieczeństwo,
  • projekt inżynierski.

Kształcenie specjalnościowe pozwala studentowi zdobyć praktyczne umiejętności potrzebne do pracy przy nowoczesnych systemach AI – zarówno od strony technologicznej, jak i organizacyjnej oraz biznesowej.

Perspektywy zawodowe

Absolwent kierunku Inżynieria i zarządzanie sztuczną inteligencją może znaleźć zatrudnienie jako:

  • inżynier sztucznej inteligencji,
  • specjalista ds. inżynierii promptów,
  • konsultant ds. transformacji cyfrowej i AI,
  • specjalista ds. automatyzacji procesów,
  • specjalista ds. wdrażania rozwiązań AI,
  • doradca zarządu ds. sztucznej inteligencji,
  • audytor inteligentnych systemów biznesowych,
  • specjalista ds. sztucznej inteligencji,
  • projektant systemów inteligentnych,
  • koordynator projektów IT i AI.

Absolwent może pracować w firmach technologicznych, software house’ach, startupach AI, centrach badawczo-rozwojowych, sektorze finansowym, medycznym, przemysłowym, administracji publicznej oraz w przedsiębiorstwach wdrażających rozwiązania Przemysłu 4.0.

Studia przygotowują do pracy w zawodach przyszłości, w których kluczowe znaczenie mają kompetencje z zakresu sztucznej inteligencji, analizy danych, automatyzacji procesów oraz zarządzania nowoczesnymi technologiami.

Opłaty

Studia stacjonarne

RokOpłata za rokOpłaty za semestrRata za msc
15100 zł2550 zł530 zł
25300 zł2650 zł550 zł
35500 zł2750 zł570 zł
42800 zł2800 zł5*580 zł

Studia niestacjonarne

RokOpłata za rokOpłaty za semestrRata za msc
15100 zł2550 zł530 zł
25300 zł2650 zł550 zł
35500 zł2750 zł570 zł
42800 zł2800 zł5*580 zł

Chcesz obniżyć opłaty za studia?

Sprawdź nasze promocje i bonifikaty!

Udostępnij: