Inżynieria i zarządzanie sztuczną inteligencją to nowoczesny kierunek studiów inżynierskich - zajęcia rozpoczynają się w październiku 2026.
Łączy wiedzę z zakresu informatyki, sztucznej inteligencji, analizy danych oraz zarządzania nowoczesnymi technologiami.
Studia przygotowują specjalistów zdolnych do projektowania, wdrażania i rozwijania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym, sieciach neuronowych oraz analizie danych. Program kształcenia uwzględnia zarówno aspekty techniczne, jak i biznesowe, organizacyjne, prawne oraz etyczne związane z wykorzystaniem AI.
Absolwent kierunku posiada kompetencje pozwalające na tworzenie i integrowanie systemów AI z rozwiązaniami biznesowymi, automatyzację procesów, analizowanie danych, projektowanie raportów i dashboardów menedżerskich oraz zarządzanie projektami IT i AI w nowoczesnych organizacjach.
Sztuczna inteligencja należy do najważniejszych technologii współczesnej gospodarki. Coraz więcej przedsiębiorstw, instytucji publicznych i organizacji wdraża rozwiązania oparte na AI, dlatego rośnie zapotrzebowanie na specjalistów, którzy potrafią nie tylko korzystać z narzędzi sztucznej inteligencji, ale również projektować, wdrażać, nadzorować i oceniać ich działanie.
Wybierając kierunek Inżynieria i zarządzanie sztuczną inteligencją, student zdobywa praktyczne umiejętności z zakresu:
Atutem kierunku jest połączenie kompetencji inżynierskich z wiedzą menedżerską. Dzięki temu absolwent jest przygotowany zarówno do pracy technicznej, jak i do udziału w procesach zarządzania transformacją cyfrową organizacji.
Moduły specjalnościowe obejmują m.in.:
Kształcenie specjalnościowe pozwala studentowi zdobyć praktyczne umiejętności potrzebne do pracy przy nowoczesnych systemach AI – zarówno od strony technologicznej, jak i organizacyjnej oraz biznesowej.
Absolwent kierunku Inżynieria i zarządzanie sztuczną inteligencją może znaleźć zatrudnienie jako:
Absolwent może pracować w firmach technologicznych, software house’ach, startupach AI, centrach badawczo-rozwojowych, sektorze finansowym, medycznym, przemysłowym, administracji publicznej oraz w przedsiębiorstwach wdrażających rozwiązania Przemysłu 4.0.
Studia przygotowują do pracy w zawodach przyszłości, w których kluczowe znaczenie mają kompetencje z zakresu sztucznej inteligencji, analizy danych, automatyzacji procesów oraz zarządzania nowoczesnymi technologiami.
