Ósma edycja prowadzona jest w duchu wykładu wprowadzającego jako przejście ku systemom informatycznym nowej generacji, w których sztuczna inteligencja przestaje być dodatkiem, a staje się pełnoprawnym komponentem architektury.
Głównym założeniem nowej epoki technologicznej jest ewolucyjne przejście od manualnego kodowania instrukcji do bezpośredniego formułowania celów. Praca współczesnego inżyniera nie polega już na tłumaczeniu myśli na język maszyny, lecz na doskonałym definiowaniu oczekiwanych rezultatów.
Podczas konferencji zaprezentowane zostaną między innymi zagadnienia dotyczące programowania w dobie agentów AI, rekonstrukcji obrazów 3D EIT, ewaluacji modeli LLM, generatywnych metod obrazowania medycznego, testowania adaptacyjnego, spektroskopii impedancyjnej, analizy magazynów energii oraz autonomicznych sieci przyszłości. Wydarzenie jest skierowane do naukowców, inżynierów, studentów, doktorantów, specjalistów AI, architektów systemów informatycznych oraz przedstawicieli firm zainteresowanych praktycznym wykorzystaniem sztucznej inteligencji w nowoczesnych rozwiązaniach technologicznych.
Lubelska Akademii WSEI, Aula A
ul. Projektowa 4
Lublin
Prof. Tomasz Rymarczyk
From computer models to AI engineering
(Od modeli komputerowych do inżynierii AI)
Dr hab. inż. Grzegorz Kłosowski
Self-calibration mechanism for dual-phase reconstruction in impedance tomography with simultaneous estimation of object geometry and electrode contact impedance
(Mechanizm samokalibracji rekonstrukcji dwufazowej w tomografii impedancyjnej z jednoczesną estymacją geometrii obiektu i impedancji styku elektrod)
Chairman: Prof. Edward Kozłowski
Data fusion of EIT and UST modalities with learned surrogate model consistency regularization
(Fuzja danych z modalności EIT i UST z regularyzacją zgodności z uczonym modelem zastępczym)
Latent Bridges Across Modalities: QVAE–CVAE Adapters for EIT–CT Translation in Lung Simulations
(Latentne mosty między EIT a 3D: adaptery QVAE–CVAE w symulacjach płuc)
From project document to work structure: How to build an observable AI-driven knowledge extraction process
(Od dokumentu projektowego do struktury pracy. Jak zbudować obserwowalny proces ekstrakcji wiedzy z AI)
Data Augmentation in Audio Signal Analysis
(Augmentacja danych w analizie sygnałów audio)
Dr hab. inż. Monika Kulisz
Adaptive 3D EIT Reconstruction of Masonry with Uncertainty-Guided Graph Refinement
(Adaptacyjna rekonstrukcja 3D EIT murów z korekcją grafową sterowaną niepewnością)
Chairman: Dr inż. Krzysztof Król
Imaging of Enclosed Spaces Using Reflective Tomography
(Obrazowanie przestrzeni zamkniętych z zastosowaniem tomografii refleksyjnej)
Empirical evaluation of a machine learning-based decision support system
(Empiryczna ewaluacja systemu wspomagania decyzji opartego na uczeniu maszynowym)
AI Engineering in the Automation and Enhancement of Security Testing
(Inżynieria AI w automatyzacji i doskonaleniu testów bezpieczeństwa)
Signals from the OBD port of an electric vehicle and their diagnostic utility
(Sygnały z gniazda OBD pojazdu elektrycznego i ich użyteczność diagnostyczna)