Głównym celem projektu jest dostosowanie oferty kształcenia Lubelskiej Akademii WSEI (LAWSEI) do wymogów suwerenności technologicznej i bezpieczeństwa infrastrukturalnego UE w obszarze technologii krytycznych (TK), podniesienie kompetencji studentów oraz podniesienie potencjału dydaktycznego kadry zaangażowanej w proces kształcenia poprzez realizację kompleksowego programu wsparcia realizowanego w okresie od VIII.2026 do IX.2029 r. na nowo utworzonym kierunku.
Proj. wdraża unikalną koncepcję podejścia end to end w architekturze systemów sztucznej inteligencji, obejmującą pełny cykl życia rozwiązania: od inżynierii danych, poprzez trening modeli w środowiskach wysokowydajnych obliczeń równoległych (HPC), aż po ich optymalizację i wdrożenie w środowiskach brzegowych. Interwencja stanowi odpowiedź na deficyt ekspertów łączących wiedzę z zakresu algorytmiki uczenia maszynowego i inżynierii systemów sprzętowych. Projekt realizuje postulaty green AI poprzez nacisk na efektywność energetyczną i redukcję śladu węglowego infrastruktury obliczeniowej. Wsparcie koncentruje się na technologiach cyfrowych
Realizacja celu nadrzędnego polegającego na wykszt. inżynierów posiadających zaawansowane umiejętności w zakresie edge AI, tiny machine learning, przetwarzania równoległego oraz cyberbezpieczeństwa syst. uczących się przełoży się bezpośrednio na wzmocnienie potencjału krajowego sektora technologicznego. Absolwenci zostaną przygotowani do pracy w zespołach badawczo-rozwojowych przedsiębiorstw technologicznych, centrach obliczeń wysokowydajnych oraz instytucjach odpowiedzialnych za infrastrukturę krytyczną. Kompetencje te obejmą zarówno implementację i optymalizację nowoczesnych architektur algorytmicznych na platformach niskomocowych, jak i projektowanie wielkoskalowych systemów detekcji anomalii oraz analizy sygnałów w czasie rzeczywistym.
Zadanie 1: Opracowanie i realizacja kompleksowych programów studiów I i II stopnia
Głównym celem zadania jest kompleksowe dostosowanie oferty dydaktycznej LAWSEI do wymogów nowoczesnej gospodarki oraz wzmocnienie suwerenności technologicznej UE poprzez utworzenie nowego programu studiów na kierunku Inżynieria i zarządzanie systemów sztucznej inteligencji (I i II stopnia). Zadanie stanowi bezpośrednią odpowiedź na strukturalny deficyt kadr zdolnych do projektowania systemów AI w modelu „End-to-End” – od inżynierii danych po wdrożenia brzegowe. Proces modyfikacji zostanie przeprowadzony w ścisłej współpracy z Partnerem strategicznym (Netrix S.A.), posiadającym status Centrum B+R, co gwarantuje synergię nauki z rygorami inżynierii przemysłowej.
Zadanie 2: Podnoszenie kompetencji kadry dydaktycznej
Celem zadania jest systemowe wzmocnienie kadry dydaktycznej Wydziału Transportu i Informatyki LAWSEI w obszarze technologii sztucznej inteligencji, co umożliwi wysokojakościową realizację programu studiów oraz zapewni trwały transfer praktycznego doświadczenia wdrożeniowego i najnowszej wiedzy przemysłowej do procesu kształcenia.
W ramach zadania zrealizowane zostaną: Etap I – Szkolenia specjalistyczne: obejmuje udział w certyfikowanych szkoleniach dla 10 os. KD np. z zakresu narzędzi MLOps, przetwarzania brzegowego oraz inżynierii wdrożeń systemów sztucznej inteligencji. Etap II – Praktyka wdrożeniowa (wizyty studyjne): drugim filarem jest organizacja wizyt studyjnych dla 10 os KD. w zapleczu badawczo-rozwojowym partnera. Nauczyciele akademiccy zapoznają się z praktycznymi aspektami orkiestracji klastrów obliczeniowych, zarządzania cyklem życia modeli oraz rygorami inżynierii danych w projektach o wysokim stopniu krytyczności.
Zadanie 3: Praktyczne wsparcie studentów w obszarze technologii krytycznych
Celem zadania jest wzmocnienie praktycznego wymiaru kształcenia na kierunku poprzez bezpośrednie powiązanie programu studiów z rzeczywistymi procesami badawczo-rozwojowymi oraz wdrożeniami technologicznymi realizowanymi w sektorze przemysłowym.
Zadanie obejmuje wdrożenie dodatkowego kompleksowego pakietu działań wspierających studentów, którego celem jest bezpośrednie powiązanie procesu kształcenia z realnymi wdrożeniami technologicznymi oraz środowiskiem B+R. Akcent zostanie położony na kontakt z rzeczywistymi systemami detekcji, analizy obrazu i sygnałów, a także z procesami optymalizacji i industrializacji modeli AI.
W ramach zadania zostaną zrealizowane następujące działania:
Kluczowym komponentem pakietu jest organizacja staży w strukturach B+R Netrix S.A. Zakres zaangażowania partnera obejmuje nie tylko wsparcie merytoryczne, lecz także udostępnienie środowiska testowego i wdrożeniowego. 120 godzinne staże zostaną zorganizowane dla 60% studentów I stopnia st. stacjonarnych kierunku objętego niniejszym projektem.
Dla 100% studentów objętych projektem zostaną zorganizowane wizyty studyjne w środowisku B+R partnera.
Całość działań dopełni bilans kompetencji dla 75 studentów. Jego celem jest obiektywna weryfikacja nabycia kompetencji.
Inne wspólne wskaźniki produktu