Za nami kolejne warsztaty naukowo-technologiczne poświęcone zagadnieniom generalnej i generatywnej sztucznej inteligencji. Wydarzenie odbyło się w piątek, 13 marca, w ramach cyklu „Workshop – Innovative technologies and applications of artificial intelligence”.
- Celem warsztatów jest prezentowanie aktualnych wyników badań oraz aplikacyjnych zastosowań sztucznej inteligencji w nauce i przemyśle – wyjaśnia inicjator spotkań, dr hab. Tomasz Rymarczyk, prof. Akademii WSEI, Dyrektor Szkoły Doktorskiej Lubelskiej Akademii WSEI.
W wydarzeniu wzięli udział przedstawiciele środowiska akademickiego, doktoranci, studenci oraz specjaliści zajmujący się rozwojem technologii informatycznych i systemów AI.
Podczas piątkowego spotkania zostały przedstawione zagadnienia dotyczące rozwoju współczesnych systemów sztucznej inteligencji, w szczególności generatywnych modeli AI oraz koncepcji ogólnej sztucznej inteligencji.
Uczestnicy dyskutowali o różnicach pomiędzy biologicznym systemem poznawczym człowieka a algorytmicznymi modelami sztucznej inteligencji oraz o aktualnych kierunkach badań nad systemami uczącymi się.
- W prezentowanych materiałach wskazano m.in. znaczenie modeli generatywnych, dużych modeli językowych oraz podejść hybrydowych integrujących uczenie maszynowe z wiedzą fizyczną i modelami matematycznymi - dodaje prof. Rymarczyk.
Prelegenci zaprezentowali przykłady zastosowania sztucznej inteligencji w systemach pomiarowych, tomografii procesowej, analizie mowy, systemach informatycznych oraz analizie danych biznesowych.
Przedstawili również wyniki badań dotyczące m.in. wykorzystania uczenia maszynowego w hybrydowej tomografii, zastosowania uczenia ze wzmocnieniem w systemach cyfrowych bliźniaków, analizy dialogów medycznych oraz metod rekonstrukcji obrazów z wykorzystaniem generatywnych modeli dyfuzyjnych.
- Warsztaty z zastosowania AI stanowią platformę wymiany wiedzy pomiędzy środowiskiem naukowym i praktykami zajmującymi się rozwojem technologii sztucznej inteligencji. Zaprezentowane wystąpienia potwierdzają rosnące znaczenie metod AI w analizie danych, systemach diagnostycznych oraz zaawansowanych systemach informatycznych wykorzystywanych w nauce i gospodarce – podsumowuje prof. Rymarczyk.
